Un sistema algorítmico que analiza BTC/USDT cada hora, aplica reglas técnicas probadas y un filtro de probabilidad para enviarte solo las señales con mayor probabilidad estadística de éxito.
Todo el proceso es automático y reproducible. Aquí explicamos exactamente qué hace el sistema en cada paso.
Cada hora descargamos las velas OHLCV de BTC/USDT de Binance en temporalidad de 1 hora y 4 horas. El sistema tiene 5 años de historia para aprender.
Calculamos automáticamente EMA20, EMA50, RSI de 14 períodos, ATR14, posición del precio en su rango, volumen relativo y otros 14 indicadores.
Detectamos dos patrones técnicos — Pullback y Breakout — con filtro de tendencia en 4H. Cada señal incluye Stop Loss y Take Profit calculados sobre la volatilidad del momento.
Simulamos cada señal vela a vela sobre 5 años de datos. Si en la misma vela se tocan SL y TP, asumimos el peor caso. Esta metodología conservadora evita resultados inflados.
Construimos un conjunto de 4.574 señales etiquetadas. Una señal es ganadora (label=1) si alcanza al menos R≥0.5 — la mitad del camino hacia el Take Profit.
Entrenamos un modelo XGBoost con validación walk-forward en 7 bloques temporales. El modelo aprende qué características hacen que una señal tenga alta probabilidad de éxito.
El sistema corre en un servidor VPS las 24 horas. Cada vez que cierra una vela de 1H, evalúa si hay una señal válida y, si supera el umbral de probabilidad configurado, la envía a tu Telegram.
El sistema detecta dos patrones probados en mercados de tendencia. Ambos requieren confirmación de la tendencia en 4H antes de emitir la señal.
El precio está en tendencia alcista y retrocede hasta apoyarse en la media móvil de 20 períodos. El sistema espera una vela de confirmación que cierre por encima antes de entrar.
El precio supera el máximo de las últimas 20 velas con volumen superior a la media. Indica que el mercado tiene suficiente fuerza compradora para continuar al alza.
Antes de confirmar cualquier señal en 1H, el sistema verifica que la tendencia en 4H esté alineada: EMA20 4H por encima de EMA50 4H para señales LONG. Este filtro elimina señales a contratendencia y es uno de los factores que más contribuye a mejorar el Win Rate.
No todas las señales técnicas tienen la misma probabilidad de éxito. El modelo aprende a distinguir las de alta calidad.
El modelo XGBoost analiza 20 características de cada señal — RSI, ATR, volumen, hora del día, posición del precio en su rango, spread entre medias, y más. Aprende qué combinación de factores hace que una señal tenga alta probabilidad de alcanzar el Take Profit.
Usamos validación walk-forward en 7 bloques temporales. El modelo nunca ve el futuro: cada bloque entrena con datos anteriores y se evalúa en datos posteriores. Esto simula exactamente cómo funcionaría en producción real.
Una señal se considera ganadora si alcanza al menos la mitad del camino hacia el Take Profit (R≥0.5). Un trade que cierra con mínima ganancia por tiempo no cuenta como éxito — el modelo aprende a identificar señales con convicción real.
El modelo aprende sobre datos hasta diciembre 2024. Las métricas que mostramos corresponden al período de test — datos que el modelo nunca vio.
Ene 2025 – May 2026 · 16 meses · Posición de $10.000 por operación
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